Numpy, Pandas

Numpy(Numerical Python)

선형 대수 기반의 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 패키지

- 데이터 타입: ndarray

- 여러개의 다른 데이터 유형이 섞여 있을 경우 가장 데이터 크기가 큰 타입으로 일괄 형변환 됨

 

1. 선언 및 차원 변경

Command	Explanation	Output
arr = np.array([[1,2,3]]) arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])	선언
arr = np.arange(10) # [0,1,2,3....9]	연속된 수로 선언
arr = np.zeros((3,2),dtype='int32') #[[0 0] # [0 0] # [0 0]]	0으로 채워서 선언
arr = np.ones((3,2)) #[[1 1] # [1 1] # [1 1]]	1로 채워서 선언
arr.shape	array 형태 확인	(1,3) (2,3)
arr.ndim	dimension 확인	1 2
arr.dtype	type 확인	int32 float64
arr.astype('float64')	type 변경
arr = np.arange(10) # [0,1,2....9] arr = arr.reshape(2,5) # [[0,1,2,3,4] #  [5,6,7,8,9]] arr = arr.reshape(3,4) # error!! arr = arr.reshape(-1,5) # [[0,1,2,3,4]  #  [5,6,7,8,9]] arr = arr.reshape(-1,1) => ndarray를 2차원으로 만들기	차원과 크기 변경 -1을 쓰면 알아서 맞춰줌